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在整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施過程中，挑戰(zhàn)是毋庸置疑的，其中有四個需要重點關注的挑戰(zhàn)點。包括數(shù)字化創(chuàng)新提升競爭力、制造服務業(yè)與中國工業(yè)的轉型、資產(chǎn)優(yōu)化與運營優(yōu)化、挑戰(zhàn)與關注。

在經(jīng)歷了長達30年的經(jīng)濟快速發(fā)展之后，現(xiàn)在，中國需要一個全新的增長模式�？焖俚某擎�(zhèn)化和工業(yè)化讓數(shù)億人擺脫了貧困，中國人的人均壽命提升了十年，中國一舉成為世界上最大的制造產(chǎn)品出口國和世界第二大經(jīng)濟體。這樣的成就令世人矚目，不過對中國來說，這并不是件難事。中國迄今為止所取得的經(jīng)濟增長都是來源于大量廉價勞動力推動的以出口為導向的制造業(yè)快速發(fā)展。

然而，強勁的消費需要更快速的工資增長來拉動——因而需要更快速地提高生產(chǎn)力。因此，中國需要加速從低成本生產(chǎn)向高附加值、高科技制造轉型。這是一個非常嚴峻的挑戰(zhàn)。大部分新興市場國家在轉型中失敗，陷入“中等收入陷阱”無法自拔：在這種境況中，人均收入沒有能夠向發(fā)達國家的高水平靠攏，而是停滯不前。

1、數(shù)字化創(chuàng)新提升競爭力

中國可以通過擁抱“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，擁抱這一輪正在改變?nèi)�球�?jīng)濟的數(shù)字創(chuàng)新來應對這個挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字技術和物理技術、大數(shù)據(jù)與大機器的融合。通過部署電子傳感器和云分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)工業(yè)機器轉變?yōu)榛ヂ?lián)資產(chǎn)，開創(chuàng)功能與效率的全新局面。

由數(shù)據(jù)分析得出的洞察可以實現(xiàn)預測性維護：提前處理潛在故障，避免意外停機。傳感器和數(shù)據(jù)分析構建了一個數(shù)字化的網(wǎng)絡——工廠車間的所有元素連接在一起，并與供應鏈和分銷渠道相連，提高制造過程的速度和靈活性——GE稱之為智慧工廠(Brilliant Factory)�，F(xiàn)在3D打印等數(shù)字技術使一些新的制造流程成為可能，在提高生產(chǎn)速度的同時，降低了生產(chǎn)成本。

這些數(shù)字化的創(chuàng)新能夠大幅提升各行各業(yè)的效率和生產(chǎn)力，從而提升競爭力，使中國的某些行業(yè)在全球范圍內(nèi)確立領導地位。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新還能提升不同層面工人的能力。具有虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實能力的便攜式和可穿戴設備可以使工人即時訪問信息、提供即時培訓、更有效地合作以及學習和借鑒其他同事積累的實踐經(jīng)驗。

人們常常擔心新技術的出現(xiàn)因為提高了自動化水平而減少工作崗位。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的發(fā)展方向不同于以往，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使人與機器之間形成更強大的新型伙伴關系，并提升各個層面工人的能力和生產(chǎn)力。而近年來，中國在提升工人平均技能水平方面也取得了巨大的進展：1982年，年齡在25-29之間的中國人中只有不足1%的人口接受過高中及更高水平的教育；到2010年，這一比例已經(jīng)超過20%，其中大部分集中在科學和工程學。教育水平的提高使中國的勞動力從這些創(chuàng)新中獲得巨大的收益；這也將為中國科學家和工程師的持續(xù)創(chuàng)新創(chuàng)造環(huán)境，為新型數(shù)字化工業(yè)技術的增長和傳播作出貢獻。

這一戰(zhàn)略也與中國的人口轉型相吻合。目前，中國的人口增速降低，老齡化加速。最近出臺二胎政策暫時還不會影響到中國的人口發(fā)展趨勢。與此同時，較低的人口增長速度也意味著勞動力不再像過去幾十年那樣快速增長�，F(xiàn)在，中國的工業(yè)面臨更加有限的人力資源。因此，為支持快速的經(jīng)濟增長，必須更快速地提高生產(chǎn)力以彌補較慢的勞動力增長。

2、制造服務業(yè)與中國工業(yè)的轉型

回歸制造業(yè)在全球范圍內(nèi)已經(jīng)成為很多國家的戰(zhàn)略重點，不管是歐洲、美國還是中國。中國制造2025戰(zhàn)略通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和工業(yè)結合，推進兩化深度融合。這也是業(yè)界、政府、企業(yè)共同面臨的一個挑戰(zhàn)，也是要深刻研討的一個話題。

在這樣的背景下，數(shù)字化和智能工業(yè)作為一個重大趨勢，已不可逆轉。很多工業(yè)公司已經(jīng)將數(shù)字化視為生存和發(fā)展的必要前提。盡管互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了消費領域，但這一價值在工業(yè)領域還有待釋放，在1990到2010年期間，工業(yè)生產(chǎn)力的年均增速為4%，但是，在過去的五年里卻下降到了1%。如何將數(shù)字化轉化為價值，這是所有工業(yè)公司所需要解答的問題。

中國經(jīng)濟正在經(jīng)歷前所未有的結構化轉型，可以預見，服務業(yè)態(tài)將在整個GDP當中起到非常重要拉動作用。制造業(yè)在過往的中國GDP中占很大比例，但在隨著結構化轉型，未來的制造業(yè)將成為制造和服務并舉的行業(yè)，其中服務所創(chuàng)造的價值貢獻甚至會超過制造，從而打造出是高質量、高利潤、可持續(xù)增長的全新服務業(yè)態(tài)。

BCG的數(shù)據(jù)表明，中國經(jīng)濟當今的轉型之當中，服務的價值在醫(yī)療、航空、能源以及有一些機械制造等行業(yè)領域都有體現(xiàn)，在未來，他們都將走上以服務成長拉動增長的路徑。所以制造業(yè)的轉型對于整個GDP的貢獻也由此成為重要的話題。

GE本身也是一個制造型企業(yè)，但這個百年老店也需要思考如何在新的國際競爭當中尋找突破創(chuàng)新之路。GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在2012年來到中國，而這個戰(zhàn)略最早在五年前被提出，因為制造業(yè)本身面在尋求新的增長點方面走進了一個困境。在GE超過1000多億的營收和160億美元的純利潤當中，75%來自制造。但由于客戶市場和全球環(huán)境的變化，GE需要找重新思考如何服務于全球各行業(yè)的客戶。所以GE就提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，從根本上講，就是要把人與機器，機器與機器之間通過數(shù)據(jù)無縫連接，通過海量數(shù)據(jù)找到運營當中的瓶頸，降低成本，提升效率，從而進行整個核心競爭力的轉型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同中國工業(yè)的智能化在中國的結合恰逢其時，這主要源于三個條件：經(jīng)過20年的信息化建設，中國積累了很好的基礎設施；同時中國目前的制造業(yè)的轉型上升為國家戰(zhàn)略之一，迫切需要一些好的信息化手段、管理理念、創(chuàng)新來推動實現(xiàn)這一目標；最后，人才儲備也已經(jīng)達到一定水平。

3、資產(chǎn)優(yōu)化與運營優(yōu)化

在制造業(yè)領域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在實現(xiàn)工業(yè)智能化主要著力于資產(chǎn)優(yōu)化和運營優(yōu)化。資產(chǎn)優(yōu)化是基于一個事實，亦即制造企業(yè)的重資產(chǎn)特性。目前重資產(chǎn)企業(yè)最重要的關切就是產(chǎn)能過剩的挑戰(zhàn)，如何優(yōu)化資產(chǎn)效率，提升資產(chǎn)的利用率，同時為客戶帶來一些關鍵的增值服務，通常也被衍生為裝備服務業(yè)。其次，是運營優(yōu)化，中國企業(yè)所在的是相比德國提出工業(yè)4.0，我們還處在2.0甚至更粗放的階段。管理粗放，機能低下，信息化基礎薄弱等等，都是現(xiàn)在制約制造業(yè)發(fā)展的重要問題。所以如何使運營優(yōu)化讓我們在崗的工人、管理人員，能夠和管理規(guī)章制度結合提升我們的效率，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的著眼點，也是中國工業(yè)企業(yè)轉型迫切需要解決的，資產(chǎn)的優(yōu)化、運營的優(yōu)化。

目前中國有很多離散型的工廠，例如家電，電子類產(chǎn)品制造商，資產(chǎn)優(yōu)化、對這些企業(yè)而言運營優(yōu)化有重要的意義。而整個智能化有三個不同的層次：第一，經(jīng)由傳感器驅動的自動化。第二，實現(xiàn)全工廠級別的自動化。第三，包括供應鏈，供應鏈上下游的優(yōu)化。

從實施角度，要實現(xiàn)這三方面的優(yōu)化要經(jīng)過四個階段，第一階段，在沒有數(shù)據(jù)的情況下我們往往有盲人摸象的感受，就像你坐在軍中但缺乏前線匯報，這種作戰(zhàn)毫無智慧策略可言。所以數(shù)據(jù)化是非常重要的前提，大部分企業(yè)的決策和管理是基于經(jīng)驗，哪怕有一些數(shù)據(jù)，也是局部不及時的，甚至是錯誤數(shù)據(jù)，這都會直接影響到最終結果，所以全局數(shù)據(jù)的采集是非常關鍵的。有了數(shù)據(jù)之后我們下一步希望可視化，所以在GE的智能工廠當中我們推出了數(shù)字鏈和數(shù)字雙胞胎的概念，通過信息可視化手段通觀工廠制造全流程，讓我們對生產(chǎn)力、生產(chǎn)資源、生產(chǎn)效率有了解。隨之而來的是控制，比對管理目標實施自動化、智能化控制，在流程控制、資源控制、物料控制等等，同時與制造工藝無縫相結合。最后一個環(huán)節(jié)是我們最期待的環(huán)節(jié)，也是價值釋放的部分，就是實現(xiàn)優(yōu)化，基于全局數(shù)據(jù)基礎上我們可以實現(xiàn)預測，能夠對資源，對于市場，對于客戶的需求的預測性的指導下我們進行優(yōu)化。

這四個階段就是剛才我們說互聯(lián)網(wǎng)在智能工廠的一個體現(xiàn)，說起來簡單，但是做起來確實是很困難的�？v觀中國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工業(yè)和基礎設施還處在由硬件轉向軟硬件結合的過渡當中，據(jù)統(tǒng)計，2014年我國數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率已達54%，關鍵工序數(shù)控化率達到30%。不過較發(fā)達國家，中國離互聯(lián)互通，軟硬件結合的工業(yè)體系距離還很遠。目前，我國高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應用軟件等市場份額不到5%。

目前GE所提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案，最直接的價值就是幫助客戶實現(xiàn)零意外停機時間，目前GE每天監(jiān)測和分析來自1000萬個傳感器的5000萬項元數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及資產(chǎn)價值達到萬億美元。基于Predix的APM幫助客戶將海量數(shù)據(jù)轉化為準確決策，及時、主動地確保資產(chǎn)安全、幫助設備更好地運行、消耗更少的燃料、更高效地部署服務，并最大限度地減少意外停機時間。 更多APM解決方案和服務將有利于資產(chǎn)所有者和運營商降低維護成本和運營風險，同時提高可靠性。獲得“可完全預測的資產(chǎn)”對任何機構的都是終極目標。對于尚不成熟的機構來說，這似乎是一個無法實現(xiàn)的目標。但隨著資產(chǎn)運營者逐步接受這一觀念，它所帶來的諸多益處證明這一投資是值得的，APM將是實現(xiàn)資產(chǎn)預測性的根本基石。

在智慧工廠層面，其價值在于利用大數(shù)據(jù)、軟件、傳感器、控制器和機器人提高生產(chǎn)力，從而實現(xiàn)資產(chǎn)和業(yè)務優(yōu)化。智慧工廠的產(chǎn)品擁有四個要素：虛擬制造、傳感器啟用自動化、工廠優(yōu)化和供應鏈優(yōu)化。GE目前在全球范圍內(nèi)擁有400家工廠。為了改變這些工廠的管理方式并提高生產(chǎn)效率，我們在整個企業(yè)共有16個智慧工廠試點。2015年，我們計劃把試點數(shù)量增加到75個左右。

4、挑戰(zhàn)與關注

在整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施過程中，挑戰(zhàn)是毋庸置疑的，總結而言，我們在有四個需要非常關注的：

安全性。制造企業(yè)進行轉型不管走的是什么路徑，目標是一致的，但是安全是非常重要的。傳統(tǒng)的信息化的安全不足以覆蓋到制造領域的安全，GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上倡導的安全，除了IT的安全還有OT的安全，就是工業(yè)技術的安全。

基礎設施：基礎設施從數(shù)據(jù)中心到網(wǎng)絡，到大數(shù)據(jù)分析，到云計算等等基礎設施的部署。

復合性人才。過去中國的20年，無論是信息化還是工業(yè)化過程中培養(yǎng)了很多人才，但是都過于單一化。工業(yè)化和信息化的深度融合之后，我們需要更多的是復合性人才，對工業(yè)材料了解，對信息業(yè)了解的，當然對我們管理也提出了很高的要求。因為技術是服務于業(yè)務的，剛才提到的最終是希望驅動企業(yè)，使它具備智能管理和持續(xù)創(chuàng)新的能力，從而提高它的核心競爭力。所以對于企業(yè)的經(jīng)營者來講，也是一個挑戰(zhàn)，就是我們的管理技能如何和信息化技術，和先進材料技術多方面融合，給企業(yè)制定一個好的戰(zhàn)略。

業(yè)務模式的改變。技術的引入也會促使我們從上游產(chǎn)品設計到生產(chǎn)制造，到供應鏈，一直到市場服務形成一個全閉環(huán)的流程。每一個環(huán)節(jié)都會對我們傳統(tǒng)的運營模式和業(yè)務模式帶來沖擊，互聯(lián)網(wǎng)給消費領域帶來的改變每個人都感受到了，工業(yè)領域也是如此。比如說眾包在產(chǎn)品設計階段，現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛的使用了，我相信將來在供應鏈，在市場服務的時候如何更精準，更和消費者互動，這些都會對我們已有的模式帶來很大的改變，我們參與的很多項目當中都是著眼于這方面的改變。